碳中和監測系統匯聚電、氣、煤、油等重要數據,并利用能-碳、能-電、電-碳關聯算法,構建能源、工業、建筑、交通、農業、居民生活六大領域碳的排放計算模型,形成城市、產業、企業等多層次視角下的碳排放總量、碳排放強度、能源消費總量、能耗強度等信息,結合企業和行業經濟指數,實現行業和企業能效利用和碳排放情況實時監測,為政府科學決策用能結構優化、企業推動技術升級實現節能降耗提供參考。
碳達峰、碳中和面臨的本質問題主要有兩點不確定性:一是經濟活動影響的不確定性,二是減排路徑的不確定性。這兩種不確定性的根源在于信息不對稱、數據不充分和預測能力不足;依托碳中和監測系統,建立企業碳資產管理體系,開展碳排放配額集中管理、智能分析預測等工作,將碳核查、碳交易管控精細化,制定行動策略,按期完成碳排放履約工作。
在能源供給環節,碳中和監測系統依托物聯網、云計算、大數據等技術可以提高能源采集效率與在線互聯程度,實現能源供給環節的集約化、數據化、精細化,為能源生產運行和碳排放管理提供安全可靠的技術支持,實現碳足跡的可定位和可溯源。
碳中和監測系統實現日頻度、月頻度的能源碳排放動態監測核算,不僅縮短計量分析周期、提高計量精度,還降低計量成本,提高計量效率。通過對不同區域、不同主體的碳排放數據進行分析,動態跟蹤碳排放變動趨勢,實現對二氧化碳全生命周期變動的監測追蹤。
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